任务详情
效果指标
训练日志

训练损失曲线

0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.00
0 1000 2000 3000 4000 5000
训练步数(Step)

原模型 vs 微调模型对比

Prompt 1
Prompt 2
Prompt 3
a cat in anime style, high quality, detailed
原模型 SDXL 1.0
🖼️
原模型生成
微调模型 anime-style-lora-v1
🖼️
微调模型生成

量化指标

CLIP Score ? 使用 CLIP 模型计算生成图片与文本 prompt 的语义相似度,越高越好
0.312
原模型 0.287 ↑ 8.7%
FID ? 衡量生成图片分布与真实图片分布的距离,越低越好
45.2
原模型 68.5 ↓ 34.0%
LPIPS ? 衡量两张图片的感知相似度,用于风格一致性评估,越低越好
0.15
感知相似度
DINO Score ? 基于 DINOv2 的特征相似度,用于评估主体保真度,越高越好
0.82
主体保真度

生成样本

系统预设 Prompt 6 张
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a cat sitting on a windowsill, anime style
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a girl with blue hair, portrait, anime
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sunset over ocean, anime landscape, vibrant colors
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a robot in a garden, anime style, detailed
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a cozy café interior, anime, warm lighting
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a dragon flying over mountains, anime fantasy
自定义 Prompt 4 张
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a warrior princess in armor, anime, epic
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cherry blossom street at night, anime style
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a magical library, floating books, anime
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cyberpunk city skyline, neon, anime aesthetic

训练过程预览

Step 500
🖼️
Loss: 0.38
Step 1000
🖼️
Loss: 0.25
Step 2000
🖼️
Loss: 0.14
Step 3000
🖼️
Loss: 0.08
Step 5000
🖼️
Loss: 0.06
同一 prompt 在不同训练阶段的生成效果演进(prompt: "a cat in anime style")